Lambda Function

อัปเดตล่าสุด Feb. 2, 2024
บทเรียนที่ 13

Lambda Function ใน Python คือ วิธีการสร้างฟังก์ชันที่ไม่มีชื่อ (anonymous functions) ซึ่งมีขนาดเล็ก โดยมักใช้สำหรับฟังก์ชันที่ง่ายและสั้น ซึ่งสามารถกำหนดได้ในบรรทัดเดียว Lambda Function สามารถรับอาร์กิวเมนต์ได้ไม่จำกัด แต่สามารถมีเพียงแค่หนึ่ง expression เท่านั้น


ตัวอย่างการใช้งาน Lambda Function ในภาษา Python

ตัวอย่างที่ 1 Lambda แบบง่าย

add = lambda x, y: x + y
print(f"add: {add(3, 7)}")

delete = lambda a, b: a - b
print(f"delete: {delete(5, 4)}")


ในตัวอย่างนี้ สร้างฟังก์ชัน add และ  delete โดยใช้ Lambda ซึ่งทำงานเหมือนฟังก์ชันปกติในการบวกและลบตัวเลข


ตัวอย่างที่ 2: การเรียงลำดับใน List

list_of_tuples = [(1, 'd'), (2, 'b'), (4, 'a'), (3, 'c')]
list_of_tuples.sort(key=lambda x: x[1])
print(list_of_tuples)


ในตัวอย่างนี้, เราใช้ Lambda ในการเรียงลำดับ list ของ tuples โดยอิงตามตัวอักษรที่อยู่ในตำแหน่งที่สองของแต่ละ tuple


ตัวอย่าง 3: การกรองข้อมูลใน List

nums = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
even_nums = list(filter(lambda x: x % 2 == 0, nums))
print(even_nums)

ในตัวอย่างนี้, เราใช้ Lambda กับฟังก์ชัน filter เพื่อกรองเลขคู่ออกจาก list


ตัวอย่าง 4: การแปลงข้อมูลใน List

nums_list = [1, 2, 3, 4, 5]
squared_nums = list(map(lambda x: x**2, nums_list))
print(squared_nums)

ในตัวอย่างนี้, เราใช้ Lambda กับฟังก์ชัน map เพื่อคำนวณกำลังสองของแต่ละตัวเลขใน list


สรุป

Lambda ฟังก์ชันให้ความยืดหยุ่นและความสะดวกในการเขียนโค้ด Python โดยเฉพาะเมื่อต้องการฟังก์ชันที่มีขนาดเล็กและใช้งานเพียงครั้งเดียว โดยการใช้ Lambda ทำให้โค้ดของเราดูคลีนและเข้าใจง่ายขึ้นครับ

ใช้กับฟังก์ชันที่โค้ดไม่เยอะและมีขนาดเล็กเท่านั้นนะ ไม่งั้นจากที่จะมีประโยชน์กลับกลายเป็นว่าโค้ดอ่านยากขึ้นกว่าเดิม



มาแล้วคลาสที่ฮอตสุดตอนนี้ สร้าง AI App ขั้นสูงด้วย Agent & Vector Databases & RAG

May 10, 2025 - 9:00 a.m.

🔥 ใช้ AI จนคล่อง แต่เคยสงสัยไหมว่าเบื้องหลัง AI เทพๆ อย่าง ChatGPT หรือ Copilot เค้าสร้าง "สมอง" ให้มันยังไง? คอร์สนี้ไม่ได้สอนแค่ใช้ แต่สอนให้คุณ "สร้าง" AI ที่รู้ลึก รู้จริง ด้วย Vector Databases, RAG และ …